Que el alumno obtenga las herramientas básicas de modelización para ser aplicada en problemas relacionados con el manejo de cuencas. a través de:
I- Introducción: Modelos: naturaleza, modelos de los sistemas, sus debilidades y fortalezas. Modelos matemáticos y estadÃsticos. Complejidad y ajuste. Complejidad y costo. Complejidad y practicidad. Importancia de la compatibilidad de los modelos. Comportamiento biológico. Uso de los modelos.
II- Modelos de simulación: El proceso de simulación: análisis del sistema, modelado, el entorno de simulación . Modelación con metodologÃa Forrester.
III- Modelos basados en optimización:
A- Optimización estática: Optimización cóncava con restricciones, fundamentos teóricos, condiciones de primer y segundo orden. Interpretación de sus resultados. Estudio y aplicación al manejo de los recursos naturales.
B- Optimización Dinámica: El principio del máximo. Función de Hamilton condiciones de primer y segundo orden. Interpretación de sus resultados. Estudio y aplicación
IV- Recolección de datos: Datos primarios y secundarios. experimentos y muestreo; población y muestra. Tipos de variables. Relaciones entre el proceso hipotético deductivo y los modelos
V- EstadÃstica descriptiva e inductiva: Probabilidad y variables aleatorias, distribución de probabilidad. Inferencia estadÃstica. Errores tipo I y II.
VI- Regresiones: Principios y Supuestos del los MÃnimos cuadrados ordinarios. Violación de los mismos y su correcciones. Selección de un modelo de regresión. Regresión lineal y no lineal. Aplicaciones.
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