La Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) llevó a cabo una actividad con estudiantes de inventario y monitoreo de carbono en el Establecimiento La Alicia, en la provincia de Santa Fe, bajo un convenio de cooperación con AIKE S.A.. Los trabajos de medición de biomasa se concentraron en Noviembre de 2025. El proyecto estuvo bajo la responsabilidad del Dr. JUAN MANUEL CELLINI, y el equipo de Inventario Forestal fue conformado por los ingenieros forestales FEDERICO RUSSO, CARLOS ALBERTO DE LA PEÑA y ESTEBAN SOLÉ. El equipo técnico que ejecutó las tareas de campo y procesamiento incluyó a Leonardo Eusebio Scherer, Florencia Yasmin Berroa (Est. Ing. Ftal.), Josefina Mira Roccafredda (Est. Ing. Ftal.), Federico Girado (Est. Biol.), Ana Morena Ludueña (Est. Ing. Ftal.) y Rosario Natali Perez Fernandez (Est. Ing. Ftal.).El objetivo principal del viaje fue la estimación del CO2 equivalente (CO2eq) presente en el bosque nativo de La Alicia. Para esto, se instalaron un total de 100 parcelas. En estas parcelas, se midieron los ejemplares arbóreos que tenían un DAP igual o mayor a 5 cm. Los cálculos de biomasa leñosa y CO2eq se realizaron aplicando las fórmulas de VMD0001 y los modelos individuales de Chave 2014. La cuantificación final de las reservas de carbono arrojó un Stock total de 302.204 toneladas de CO2 equivalente (t CO2-e) para la totalidad del proyecto, con un stock medio de 82.2 t CO2-e ha-1. El análisis de la masa forestal reveló que las especies más abundantes en La Alicia son el chañar (Geoffroea decorticans (Gillies ex Hook. & Arn.) Burkart), con 604 ejemplares; el molle negro (Schinus fasciculatus (Griseb.) I.M. Johnst.), con 578 ejemplares; y el algarrobo negro (Neltuma nigra (Griseb.) C.E. Hughes & G.P. Lew is var. ragonesei (Burkart) C.E. Hughes & G.P. Lew is), con 434 ejemplares. Dada la evidencia literaria que indica un crecimiento rápido del chañar durante los primeros cinco años de vida, se recomienda realizar los inventarios forestales cada 3 a 5 años para capturar de manera fiable los incrementos de CO2eq en el establecimiento.